Um modelo só é tão bom quanto seus dados, e para Roman Teslyuk, os dados não chegaram rápido o suficiente.
“Eu odeio atrasos”, disse Teslyuk, fundador e CEO da Earth AI, ao TechCrunch.
Nos últimos anos, um IA da Terra tem buscado minerais críticos como cobre, platina e paládio em partes da Austrália onde ninguém pensou que teria. Os modelos de IA da startup sugeriram alguns locais que se mostraram promissores, mas a localização de rochas com maior concentração de minerais tem sido mais lenta do que Teslyuk gostaria.
O problema, disse ele, eram os laboratórios.
“Desde que aumentamos a capacidade de entrega, começamos a ter esses atrasos enormes”, disse ele. Normalmente, os laboratórios que processam amostras de rochas em busca de evidências de minerais críticos têm filas de espera de cerca de dois meses, disse Teslyuk. Mas, em última análise, com o aumento do interesse em desenvolver novas fontes, os atrasos mais do que dobraram. “Estamos 7 km atrás — 7.000 metros de amostras sobre as quais não temos dados.”
Portanto, a Earth AI está montando seus próprios laboratórios, uma startup informada exclusivamente ao TechCrunch, esperando reduzir o tempo de cinco meses para cinco dias.
Os modelos da Earth AI têm sido bons em destacar áreas com potencial para se desenvolverem em uma mina, disse Teslyuk, mas uma vez que essas áreas são identificadas, a startup ainda precisa perfurar para confirmar quais minerais estão abaixo e como estão distribuídos. A exploração subterrânea avançou muito, mas ainda não há substituto para a perfuração.
Uma vez que os núcleos de extração são extraídos, eles precisam ser processados por um laboratório. “Não sabemos se encontramos ouro ou não. Não podemos ver a olho nu”, disse ele.
Para decisões finais sobre o valor econômico de uma mina, incluindo aqueles que podem influenciar uma venda, a Earth AI ainda usará terceiros para validar sua descoberta. Mas durante o processo de exploração, um laboratório interno rápido tem o potencial de reduzir significativamente os custos, garantindo que a perfuração seja enviada para os locais corretos para obter os melhores dados para o modelo.
“Se você não tem as respostas a tempo, tem que esperar cinco meses pela resposta, a próxima pergunta [de onde perfurar] não é tão bom quanto poderia ser”, disse Teslyuk. “Para minimizar a sobrecarga, você quer fazer as perguntas certas de forma eficaz, para obter as informações a tempo para que você possa reduzir exatamente para onde ir.”
Fonte: Techcrunch
