No início de abril, a startup Era realizou uma reunião de artistas que receberam seu kit de desenvolvedor em Nova York. Os artistas exibiram os vários mini gadgets que construíram, como uma lembrança que conta fatos e piadas sobre a Françaum dispositivo semelhante a um telefone que analisa suas ações e informa se hoje é o dia em que você pode largar seu empregoou um gadget que informa sobre a qualidade do ar.
Embora todos esses dispositivos sejam experimentais, o ponto comum é a plataforma da Era, que permite aos fabricantes de hardware criar agentes e orquestrações de IA para dispositivos de IA. A empresa não quer criar dispositivos em si, mas pretende permitir que outros o façam, fornecendo uma camada de software que possa lidar com tarefas como criação de voz personalizada ou adicionar inteligência a um dispositivo clássico, como fones de ouvido.
A startup arrecadou US$ 11 milhões em financiamento até o momento. Isso inclui uma rodada inicial de US$ 9 milhões liderada pela Abstract Ventures e BoxGroup, com a participação do Collaborative Fund e Mozilla Ventures. Anteriormente, a empresa havia levantado US$ 2 milhões em financiamento pré-semente da Topology Ventures e Betaworks.
Os investidores anjos individuais incluem a cofundadora do Flickr Caterina Fake, o criador do teclado do iPhone Ken Kocienda, o fundador da OAS Tony Wang, o cofundador da Little Guy Daniel Kuntz, a cofundadora do Sandbar Mina Fahmi, o ex-CPO da Rabbit ShaoBo Z e o criador da Poetry Camera Kelin Zhang.
A Era foi fundada no ano passado pela CEO Liz Dorman, pelo CTO Alex Ollman e pela CPO Megan Gole. Dorman trabalhou na Humane na orquestração de IA e fez a transição para a HP como parte da aquisição da empresa. Ollman trabalhou na HP em estruturas de agentes para empresas. Gole Sutter Hill Ventures no projeto io de Jony Ive e Sam Altman e, posteriormente, fez a transição para Era.
O investidor da Era, Casey Caruso, fundador e sócio-gerente da Topology Ventures, disse que a plataforma de orquestração da startup se destaca por seu roteamento dinâmico entre modelos e pelo gerenciamento de restrições do mundo real, como conectividade.
Dorman disse que a ideia central por trás do Era era construir uma plataforma que pudesse alimentar a próxima geração de dispositivos, o que poderia abandonar o modelo de aplicativo.
“Acho que uma das coisas incríveis que podemos fazer com esses modelos de IA hoje é que você pode substituir essa camada de aplicativo. Então, o que estamos construindo é a camada de inteligência para permitir que qualquer pessoa crie esses tipos de objetos inteligentes, dispositivos inteligentes. E o que realmente acreditamos é que o futuro da tecnologia não deve ser feito por pessoas em São Francisco… Não deveriam ser pessoas em suas altas fortalezas que estão tão fora de contato com a realidade, criando dispositivos e forçando-os a todos. Quero uma escolha sobre meus dispositivos novamente”, disse Dorman.
Atualmente, a empresa fornece mais de 130 LLMs de mais de 14 fornecedores para habilitar diferentes formatos de gadgets de IA, como óculos, joias e alto-falantes domésticos. Era acredita que, à medida que mais fatores de forma vierem à tona, os fabricantes de hardware precisarão de uma camada de software que possa lidar com entradas multimodais e inferência para que possam alimentar funções inteligentes.
“Você pode imaginar essa camada de inteligência indo para muitos tipos diferentes de hardware. Portanto, acreditamos que não serão apenas óculos, anéis ou apenas pulseiras. Teremos uma explosão cambriana do que é possível, e isso ocorre porque a tecnologia é comoditizada”, disse ela.
Dorman observou que a plataforma da startup está configurada para ser dimensionada em milhões de dispositivos. Além disso, pode atender a experimentos personalizados de dispositivos de IA que as marcas podem fazer para atrair determinados usuários.
A visão da startup é que, à medida que mais usuários adotam gadgets de IA, ela deseja permitir que os usuários escolham seus próprios provedores de memória e modelo de maneira que preserve a privacidade. Assim como realizou uma vitrine com artistas, ela planeja disponibilizar sua plataforma para a comunidade de código aberto e criadores para mostrar como sua plataforma pode alimentar diferentes tipos de dispositivos.
Um grande desafio no espaço de hardware de IA é que não existe um modelo de empresa que tenha obtido sucesso. Humane foi vendido para a HP e Rabbit permaneceu em silêncio. Plaud obteve algum sucesso em espaços para anotações, enquanto startups como Sandbar e Taya estão adiantadas. No entanto, a Era sente que à medida que os usuários veem mais casos de uso de dispositivos de IA, alguns continuarão com eles.
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Fonte: Techcrunch
