A General Motors (GM) demitiu mais de 10% de seu departamento de TI, o que representa cerca de 600 funcionários assalariados — em uma troca deliberada de habilidades: dispensando trabalhadores cuja expertise não se encaixa mais e abrindo espaço para aqueles com formação focada em IA.
A GM confirmou ao TechCrunch que cometeu demissões; elas foram reportadas pela primeira vez pela Bloomberg News.
Em um comunicado por e-mail, a montadora apresentou as demissões como um meio de preparar a empresa para o futuro, sem fornecer detalhes. “A GM está desenvolvendo sua organização de Tecnologia da Informação para posicionar melhor a empresa para o futuro”, disse a empresa.
Essas demissões não são todas reduções permanentes de pessoal. Uma pessoa familiarizada com as demissões disse ao TechCrunch que a empresa ainda está contratando pessoas para cargas em seu departamento de TI, mas para habilidades diferentes. As capacidades mais procuradas são desenvolvimento nativo de IA, engenharia e análise de dados, engenharia baseada em nuvem, e desenvolvimento de agentes e modelos, engenharia de prompts e novos fluxos de trabalho de IA. Na prática, a GM está procurando pessoas que aprendam a construir com IA do zero — projetando os sistemas, treinando os modelos e engenharia dos pipelines — e não apenas usando IA como uma ferramenta de produtividade.
A GM demitiu funcionários de colarinho branco em vários departamentos nos últimos 18 meses, à medida que foca os seus recursos em iniciativas de alta prioridade, incluindo IA. Em agosto de 2024, por exemplo, a empresa cortou cerca de 1.000 trabalhadores de software.
A força de trabalho de software passou por mudanças significativas desde que Sterling Anderson — cofundador da startup de trânsitos autônomos Aurora e um veterano da indústria de veículos autônomos — foi contratado em maio de 2025 como diretor de produtos. Em novembro passado, três executivos de ponta deixaram uma equipe de software da empresa enquanto Anderson pressionava para consolidar os negócios de tecnologia disponíveis da GM em uma única organização: Baris Cetinok, vice-presidente sênior de gerenciamento de produtos de software e serviços; Dave Richardson, vice-presidente sênior de engenharia de software e serviços; e Barak Turovsky, um ex-vice-presidente da Cisco que passou apenas nove meses como diretor de IA da GM.
Desde então, a GM tem se movido para preencher a lacuna com novas contratações focadas em IA. Contratou Behrad Toghi, que trabalhou anteriormente na Apple, em outubro como líder de IA. A empresa também trouxe Rashed Haq como seu vice-presidente de veículos autônomos. Haq passou cinco anos na Cruise — uma empresa de veículos autônomos adquiridos e posteriormente encerrada pela GM — como seu chefe de IA e robótica.
Para a indústria, a reestruturação da GM é um sinal de que a adoção de IA empresarial realmente parece na prática — não apenas adicionar ferramentas de IA sobre equipes existentes, mas reconstruir deliberadamente a força de trabalho do zero. As capacidades específicas para o que está sendo contratado — desenvolvimento de agentes, engenharia de modelos, fluxos de trabalho nativos de IA — apontam diretamente para onde a demanda das grandes empresas está sendo dirigida.
Fonte: Techcrunch
