Com a indústria de tecnologia focada singularmente em modelos de IA, a Anthropic está tendo um ano com especificações boas.
A empresa pode em breve superar seu principal concorrente, pois busca levantar alguns bilhões de dólares em uma rodada de financiamento que colocaria sua avaliação em cerca de US$ 950 bilhões (a OpenAI foi avaliada em US$ 854 bilhões em sua rodada de março), e os clientes empresariais expressaram cada vez mais uma preferência por Claude em detrimento do ChatGPT. Um relatório recente mostrou que a Anthropic superou recentemente a OpenAI entre os clientes empresariais, quadruplicando sua participação de mercado desde maio de 2025.
Cat Wu, chefe de produto da Anthropic para Claude Code e Cowork, tem sido uma figura-chave nesse sucesso. Desde que ingressou na empresa em agosto de 2024, Wu ajudou o guia Claude por uma fase crítica, elevando o de um chatbot puramente informativo para uma ferramenta de transferência e além. Wu, que supervisiona o desenvolvimento de novos recursos, é frequentemente pareado com Boris Cherny, um membro central da equipe técnica da Anthropic e criador do Claude Code, liderando a dupla a ser definida como o “Batman e Robin” da Anthropic.
Wu enviou-se comigo na segunda conferência anual Code com Claude na semana passada em São Francisco, onde discutiu como ela pensa sobre estratégia de produto e como espera que a experiência de usar Claude mude no futuro.
Esta entrevista foi editada para fins de extensão e clareza.
Ao olhar para a estratégia de produto, o quanto ela é reativa aos seus colegas ou concorrentes? Você pensa nisso de alguma forma?
A principal coisa para qual projetarmos é permanecer no exponencial, então acho que, em toda a nossa equipe, incutimos em todos a lição de que a IA continuará a melhorar. Para nós, só precisamos permanecer nesta fronteira. Não pensamos em concorrência. Acho que se você pensa em concorrentes, acaba ficando, tipo, perpetuamente duas semanas, ou tipo, um mês atrás da velocidade com que você pode executar. E então, normalmente, não é a melhor maneira de permanecer na fronteira.
A Anthropic lançou pelo menos seis modelos no ano passado e já lançou quase tantos este ano. Você espera que esse ritmo de desenvolvimento continue?
Nossa esperança é que continue (risos). Acho que os modelos ainda estão melhorando em um ritmo muito constante, e então recomendamos ser capazes de continuar compartilhando isso com nossos usuários. Acho que as implantações podem parecer um pouco diferentes — como lidamos com o Glasswing, mas o máximo possível, queremos que essa inteligência beneficie o maior número de pessoas possíveis, e isso tem que ser tratado de forma muito segura, que é por isso que lidamos com o Glasswing [da maneira que fizemos].
[Glasswing é uma iniciativa que a Anthropic lançou em abril, convidando um pequeno consórcio de organizações parceiras — incluindo empresas como Amazon, Apple, CrowdStrike e Microsoft — para ter acesso ao seu novo modelo de cibersegurança, Mythos. Ao contrário de muitos outros modelos de IA da Anthropic, o Mythos não está sendo lançado ao público em geral. A empresa alegou temer que o modelo — projetado para escanear bases de código em busca de vulnerabilidades de software — seja muito poderoso e possa ser armado por maus atores.]
Você disse em uma entrevista anterior que o futuro do trabalho é basicamente gerenciar frotas de agentes. Parece que isso poderia eventualmente levar a uma situação em que os agentes são melhores no trabalho, ou conhecem o trabalho, melhor do que o humano.
Acho que é extremamente difícil gerenciar agentes se você não conseguir fazer o trabalho sozinho. Acho que os gerentes ainda precisam ser especialistas em seu domínio. É um novo conjunto de habilidades que muitas pessoas terão que aprender, mas gerenciar agentes é muito semelhante a ser um gerente de pessoas, não faz sentido que você tenha que entender, tipo, por que o agente cometeu esse erro? Ele interpretou mal minha instrução? Minha solicitação foi subespecificada? Você tem que ter capacidade de depurá-lo.
Parece que o objetivo de longo prazo é reduzir o tamanho da equipe, embora. Porque se você tem agentes fazendo um trabalho, então você não precisa de um estagiário, certo?
Idealmente, acho que a ideia é que todos possam fazer muito mais. Acho que, para o trabalho de todos, sempre há essa porcentagem que é realmente tediosa. Para mim, é responder e-mails. Acho que todo mundo tem essa parte de sua vida… Então minha esperança é que [os agentes de IA] faça isso, e então todos terão, tipo, todas essas coisas legais que eles vão querer construir [em seu tempo livre].
O que vocês estão mais animados nos próximos seis meses?
Acho que a próxima grande novidade é uma proatividade. No ano passado, estávamos neste mundo de desenvolvimento síncrono. Atualmente, as pessoas estão mudando para rotinas, como automatizar, por exemplo, respostas a tickets de suporte ao cliente. E acho que o próximo passo é que o Claude entenda em que você trabalha e configure algumas dessas automatizações para você.
Fonte: Techcrunch
