Os lançamentos de modelos de imagem estão impulsionando o crescimento de aplicativos móveis de IA, gerando 6,5 vezes mais downloads do que as atualizações tradicionais de modelos, de acordo com um novo relatório da provedora de inteligência de aplicativos Appfigures.
Isso marcou uma mudança em relação aos primeiros dias, quando o lançamento de novos modelos que impulsionaram as experiências conversacionais geraram mais demanda, juntamente com novos recursos como uma interface de chat por voz.
Por exemplo, ChatGPT e Gemini adicionaram milhões de novos downloads após o lançamento de seus respectivos modelos de imagem, descobertos a Figuras de aplicativos.
Para o Gemini do Google, o lançamento de seu modelo de imagem Nano Banana gerou mais de 22 milhões de downloads adicionais nos 28 dias seguintes à introdução do modelo de imagem Gemini 2.5 Flash em agosto passado. Este lançamento elevou os downloads do aplicativo em mais de 4 vezes durante esse período, mostraram os dados.
Enquanto isso, o ChatGPT adicionou mais de 12 milhões de instalações incrementais nos 28 dias após a introdução de seu modelo de imagem GPT-4o em março do ano passado. Isso representa aproximadamente 4,5 vezes mais downloads do que o visto para seus lançamentos dos modelos GPT-4o, GPT-4.5 e GPT-5, indicados a Appfigures.
Outros lançamentos de modelos seguiram tendências semelhantes, embora em menor escala. A introdução do feed de vídeo de IA Vibes pela Meta AI adicionou uma estimativa de 2,6 milhões de downloads incrementais nos 28 dias após seu lançamento em setembro de 2025. (Sim, técnicos, este é um modelo de vídeo, mas trata-se, em última análise, de conteúdo visual, não apenas de texto.)
Ainda assim, o relatório alerta que downloads adicionais nem sempre se traduzem em aumento de receita móvel.
Em vez disso, novos lançamentos de modelos de imagem dão às pessoas um motivo para instalar o aplicativo e experimentar suas capacidades aprimoradas de geração de imagem. Isso não significa que eles necessariamente serão convertidos em assinantes pagantes. Por exemplo, a Appfigures informou que o Nano Banana gerou apenas US$ 181.000 em gastos brutos estimados de consumidores durante uma janela de 28 dias após seu lançamento, embora tenha produzido um pico de downloads maior do que o lançamento do modelo de imagem 4o do ChatGPT.
O lançamento do Vibes pela Meta AI também levou a downloads adicionais, mas sem receita significativa.
Entre os três, apenas o ChatGPT transformou a atenção aumentada em dinheiro real.
O modelo de geração de imagem 4o da OpenAI gerou um estimado de US$ 70 milhões em gastos brutos de consumidores nos 28 dias após seu lançamento, em comparação com sua linha de base anterior, disse o Appfigures.
A empresa também analisou o DeepSeek em sua análise, mas ele não se encaixou no padrão.
Embora o DeepSeek R1 tenha gerado 28 milhões de downloads após seu lançamento em janeiro de 2025, não foi um evento típico de comparação de modelos. Este foi o momento de destaque do DeepSeek, quando ele passou de relativamente desconhecido a uma sensação da noite para o dia, à medida que a indústria de tecnologia descobriu as técnicas que ele usou para treinar seus modelos de IA a uma fração do custo de seus concorrentes. Este caso se destaca como a curiosidade pode resultar em downloads – embora, neste caso, o interesse não estivesse ligado a um modelo de imagem.
Fonte: Techcrunch
