Grande parte da conversa sobre IA na área da saúde foca em diagnósticos e descoberta de medicamentos, ou em consultas médico-pacientes. Mas uma parte menos visível do sistema afeta se os pacientes realmente são atendidos, e tem menos a ver com o número de médicos no mundo (muito poucos) e mais com o trabalho administrativo (excessivo) que acontece entre um médico de atenção primária escrever um encaminhamento e o consultório de um especialista agendar um paciente. Essa lacuna, ao que parece, é enorme, teimosamente manual e atrai cada vez mais interesse dos capitalistas de risco.
Kaled Alhanafi, ex-executivo da Lyft e Cruise, e Chetan Patel, que passaram uma década desenvolvendo dispositivos cardíacos na Medtronic, co-fundaram a Basata após cada um vivenciar o problema diretamente.
Para Patel, o problema se tornou pessoal quando sua esposa desmaiou em um voo com seus filhos pequenos. Mesmo com seu profundo conhecimento em cardiologia e os dispositivos específicos que poderiam ajudá-lo, ele diz que navegar pelo processo administrativo para obter o cuidado adequado levou muito mais tempo do que deveria. “Temos os melhores médicos, temos alguns dos melhores medicamentos, mas a lacuna de atendimento é simplesmente muito grande”, disse ele.
Alhanafi descreve uma experiência paralelamente com seu próprio pai, que foi direcionada para três grupos de cardiologia após um grave diagnóstico de artérias carótidas. Segundo Alhanafi, apenas um retornou a ligação em algumas semanas. Outro respondeu após uma cirurgia já ter sido realizada. O terceiro ainda não está ligado.
Esses não são resultados desejados, pois quase qualquer pessoa que tentou ver um especialista nos últimos anos pode atestar. Consultórios especializados que recebem encaminhamentos frequentemente processam centenas ou milhares de documentos — a maioria chegando por fax — com pequenas equipes administrativas. Consultórios perdem pacientes não porque não querem vê-los, argumentam a empresa, mas porque não conseguem superar o acúmulo de rastreamento.
A Basata, fundada há dois anos em Phoenix, está tentando resolver isso. Quando um encaminhamento chega — ainda tipicamente por fax, infelizmente — o sistema da Base lê e processa o documento, extrai as informações clínicas relevantes e, em seguida, um agente de voz com IA liga diretamente ao paciente para agendar a consulta.
Os pacientes também ligam para o consultório a qualquer hora e falam com um agente de IA que pode responder a perguntas ou lidar com necessidades administrativas comuns, como renovação de receitas. Alhanafi diz que a empresa tem gravado pacientes visivelmente surpresos com a rapidez com que são contatados após o envio de um encaminhamento. O objetivo, diz ele, é que o paciente tenha uma consulta agendada no momento em que chegar ao carro no estacionamento após ver seu médico de atenção primária.
A empresa se integra aos sistemas de prontuário eletrônico que especialidades específicas realmente utilizam, e é por isso que se diz ter avançado cuidadosamente — cardiologia primeiro, depois urologia — em vez de tentar atender a todos os cantos do mercado de uma vez. Os fundadores dizem que recentemente recusaram um grande acordo em uma especialidade que ainda não mapearam o suficiente para se sentirem confiantes em fazer bem.
O modelo de receita baseia-se no uso: consultórios pagam por documento processado e por chamada atendida, em vez de por licença. A empresa diz que processou encaminhamentos para aproximadamente 500.000 pacientes até o momento, com cerca de 100.000 deles chegando apenas no último mês.
A Basata diz ter arrecadado US$ 24,5 milhões no total, incluindo uma nova rodada Série A de US$ 21 milhões liderada por Lan Xuezhao da Basis Set Ventures, que iniciou sua carreira modelando o cérebro humano como pesquisadora de doutorado antes de passar para estratégia corporativa na McKinsey e Dropbox e, finalmente, para investimentos. A Cowboy Ventures, fundada por Aileen Lee, também participou, assim como Victoria Treyger, ex-sócia geral da Felicis Ventures, que mais recentemente fundou sua própria firma de venture, a Sofeon (este é o seu primeiro investimento).
O setor está ficando lotado. A Tennr, uma startup sediada em Nova York fundada em 2021, anunciou mais de US$ 160 milhões até o momento — incluindo Andreessen Horowitz, IVP, Lightspeed e Google Ventures — e agora está avaliada em US$ 605 milhões. A Tennr foca fortemente em inteligência de documentos e afirma ter construído modelos de linguagem proprietários treinados em bolsas de milhões de documentos médicos. A Assort Health, atualizada pela Lightspeed, foca em automatizar a comunicação telefônica de pacientes para consultórios especializados e no ano passado anunciou com uma avaliação de US$ 750 milhões.
Lee disse que os anos de experiência dos fundadores são um trunfo em um espaço que está se enchendo de concorrentes bem financiados. “Há muitos [VCs] correndo atrás de desistentes do ensino médio e da faculdade, mas quando você está vendendo para consultórios médicos, a confiança é muito importante”, disse ela. “Esses médicos querem olhar você nos olhos e saber que podem contar com você.”
Enquanto isso, os fundadores da Basata argumentam que sua diferenciação reside em combinar ambas as capacidades em um único fluxo de trabalho, ponta a ponta adaptada às especialidades específicas, em vez de construir uma ferramenta que lida apenas com uma parte do processo. Isso pode ser mais difícil de sustentar à medida que os concorrentes mais bem financiados se expandam, mas claramente há um sinal de mercado aqui.
Claro, como muitas empresas de IA que automatizam o trabalho que os humanos fazem atualmente, a Basata eventualmente enfrentará uma questão mais difícil sobre onde está a linha entre aumentar os trabalhadores e deslocá-los. Por enquanto, os fundadores dizem que a equipe administrativa com quem trabalha não está preocupada com isso; eles estão mais preocupados em se afogar. De fato, Alhanafi observa que uma equipe administrativa de consultórios especializados está muitas vezes em suas cargas há décadas e conhece o trabalho intimamente; eles também estão soterrados por um volume que nenhum número razoável de contratações poderia absorver totalmente.
Se a IA apenas expandirá o que esses trabalhadores podem fazer ou eventualmente causarão muitas de suas funções desnecessárias é uma questão que se aplica bem além da área da saúde. Por enquanto, o argumento da Basata é o primeiro: que liberar os administradores das partes mais repetitivas do trabalho os torna melhores no restante. A julgar por uma estatística partilhada por Alhanafi — que 70% dos novos negócios da empresa agora vêm por meio de boca a boca — parece que as pessoas mais próximas do problema acham esse argumento convincente.
Na foto acima, da esquerda para a direita: Chetan Patel, cofundador e presidente da Basata; Kaled Alhanafi, CEO da empresa; e Vivin Paliath, o terceiro cofundador e CTO da empresa.
Fonte: Techcrunch
