A startup de IA de Bret Taylor, da Sierra, está levantando uma rodada de financiamento de US$ 950 milhões liderada pela Tiger Global e GV, a empresa anunciado na segunda-feiraelevando sua avaliação pós-dinheiro para mais de US$ 15 bilhões. A captação dá à Sierra mais de US$ 1 bilhão para trabalhar — capital que a empresa diz que usará para se tornar o “padrão global” para experiências de clientes impulsionadas por IA.
Como muitas empresas de IA, a Sierra tem sido, de forma inteligente, muito proativa em divulgar seu próprio crescimento em um mercado lotado. A empresa diz que começou com apenas quatro parceiros de design há alguns anos. Hoje, afirma ter mais de 40% das empresas da Fortune 50 como clientes e diz que os agentes que operam em sua plataforma estão lidando com bilhões de interações, desde refinanciamento de hipotecas até processamento de sinistros de seguros, gerenciamento de devoluções e campanhas de arrecadação de fundos para organizações sem fins lucrativos.
De facto, a notícia do financiamento segue um período de crescimento de receita acelerado, conforme partilhado pela Sierra, que primeiro disse ter atingido US$ 100 milhões em receita recorrente anual (ARR) no final de novembro, e depois publicado outro post no início de fevereiro, relatando ter alcançado US$ 150 milhões em ARR.
Esse ritmo reflete tanto a urgência que as empresas sentem em implantar IA quanto aos custos que isso acarreta. Taylor, que também atua como presidente da OpenAI e foi anteriormente co-CEO da Salesforce, disse que o melhor resultado para a agente de IA são custos mais baixos e receitas mais altas para os clientes, mas antes que esses retornos se materializem, uma fase de ramp-up pode ser cara.
Esse cenário exato apareceu em uma conversa em um dos eventos StrictlyVC do TechCrunch na semana passada. O CTO da Uber, Praveen Neppalli Naga, colocou de forma clara em conversa com este editor, dizendo que a Uber “gastou todo o nosso orçamento [de IA]” logo após abrir as portas para ferramentas de IA agentiva no final do ano passado. Ele também disse que a empresa está começando a ver resultados significativos.
Em uma equipe de aproximadamente 8.000 engenheiros e trabalhadores técnicos, cerca de 10% de todo o código produzido na empresa agora é gerado autonomamente, disse ele, acrescentando que “10% na nossa escala é enorme”. Como prova de conceito, a Uber incumbiu uma equipe de construir uma nova integração de reserva de hotéis usando apenas fluxos de trabalho de agentes. Um trabalho que normalmente levaria um ano foi feito em seis meses, disse ele.
A Sierra também está se movendo para expandir o que sua plataforma pode fazer além dos agentes específicos para o cliente. Em abril, a empresa lançou o Ghostwriter, uma ferramenta de “agente como serviço” projetada para construir outros agentes. Os usuários descrevem o que precisa em linguagem natural, e o Ghostwriter cria e implanta autonomamente um agente especializado para lidar com isso.
Para Taylor, a ferramenta sublinha uma tese mais ampla que ele apresentou na conferência HumanX em São Francisco no mês passado. Muitas ferramentas de software empresarial, argumentadas, são pouco utilizadas. Os funcionários fazem login no Workday quando são contratados e novamente na inscrição aberta, e é só isso. O futuro em que a Sierra e seus investidores estão apostando é um em que as pessoas nunca precisarão navegar por sistemas complexos.
Fonte: Techcrunch
