A Uber tem uma ambição de longo prazo que vai muito além de transportar passageiros: a empresa eventualmente quer equipar os carros de seus motoristas humanos com sensores para coletar dados do mundo real para empresas de veículos autônomos (AVs) — e ambientais outras empresas que treinam modelos de IA em cenários do mundo físico.
Praveen Neppalli Naga, diretor de tecnologia da Uber, revelou o plano em uma entrevista no evento StrictlyVC da TechCrunch em São Francisco na noite de quinta-feira, descrevendo-o como uma extensão natural de um programa nascente que a empresa anunciou no final de janeiro chamado AV Labs.
“Essa é a direção que queremos seguir eventualmente”, disse Naga sobre equipar os veículos de motoristas humanos. “Mas primeiro precisamos entender os kits de sensores e como eles funcionam. Existem algumas regulamentações — temos que garantir que cada estado tenha tenha [clareza sobre] o que os sensores significam e o que o compartilhamento deles significa.”
Por enquanto, o AV Labs depende de uma pequena frota dedicada de carros equipados com sensores que a Uber opera por conta própria, separada de sua rede de motoristas. Mas a ambição é claramente muito maior. Um Uber tem milhões de motoristas Globalmente, e se mesmo uma fração desses carros puder ser transformada em plataformas de coleta de dados móveis, a escala do que a Uber poderia oferecer à indústria de AVs ofuscaria ou que qualquer empresa individual de AV poderia montar por conta própria.
A ideia que impulsiona o programa, disse Naga, é que o fator limitante para o desenvolvimento de AVs não é mais a tecnologia subjacente. “O gargalo é dado”, disse ele. “[Empresas como a Waymo] precisa rodar e coletar dados, encontrar diferentes cenários. Você pode dizer: em São Francisco, ‘Nesta interseção escolar, quero alguns dados neste horário do dia para treinar meus modelos.’ O problema para todas essas empresas é o acesso a esses dados, porque elas não têm o capital para implantar os carros e coletar todas essas informações.”
Tornar-se uma camada de dados para todo o ecossistema de AV é uma ação muito inteligente, especialmente considerando que a Uber abandonou anos atrás suas próprias ambições de construir carros independentes (uma decisão que o cofundador Travis Kalanick lamentou publicamente como um grande erro). De fato, muitos observadores da indústria se perguntaram, sem seus próprios carros independentes, a Uber poderia um dia se tornar irrelevante à medida que os AVs surgissem cada vez mais em todo o mundo.
A empresa atualmente tem parcerias com 25 empresas de AV — incluindo a Wayve, que opera em Londres — e está construindo o que Naga descreveu como uma “nuvem AV”: uma biblioteca de dados de sensores rotulados que as empresas parceiras podem consultar e usar para treinar seus modelos. Os parceiros, nos quais a Uber planeja investir diretamente de forma mais agressiva, também podem usar o sistema para executar seus modelos treinados no “modo sombra” contra viagens reais da Uber, simulando como um AV teria se saído sem realmente colocar um na estrada.
“Nosso objetivo não é ganhar dinheiro com esses dados”, disse Naga. “Queremos democratizá-lo.”
Dado o valor comercial óbvio do que um Uber está construindo, essa posição pode não durar muito. A empresa já fez investimentos de capital em players de AV, e sua capacidade de oferecer dados de treinamento de empreendedores em escala pode lhe dar uma alavancagem significativa sobre um setor que, no momento, depende do marketplace de várias corridas da Uber para alcançar clientes.
Fonte: Techcrunch
