Crédito da imagem: TechCrunch
Ex-Doutores de DeepMind Criam Laboratório de IA que vale 500 Milhões de Dólares
Três ex-cientistas da DeepMind, responsáveis por desenvolver um sistema artificial capaz de vencer humanos no póquer, aplicaram a mesma tecnologia ao mercado financeiro. A startup EquiLibre Technologies, sediada em Praga, alcançou uma valorização de 500 milhões de dólares após uma rodada de investimento da Série A, segundas informações obtidas por fontes confiáveis.
A série A foi liderada pela Creandum, mas a empresa não revelou o valor exato do investimento. Cameron Sellers, vice-presidente da Creandum, afirmou que se trata da maior aplicação única feita até hoje pelo fundo em uma startup. “É um investimento sem precedentes para nós”, destacado.
O sucesso do EquiLibre está ligado à capacidade do algoritmo de aprendizagem com recompensas, uma técnica conhecida como aprendizado por reforço. Martin Schmid, CEO da empresa, explica que o mercado financeiro é ideal para esse tipo de abordagem: “A métrica de desempenho é simples: quanto dinheiro o agente consegue gerar?”
A tecnologia está sendo utilizada em parceria com a Tower Research Capital, uma empresa especializada em algoritmos quantitativos. Os sistemas da EquiLibre operam com volumes diários de bilhões de dólares nos índices S&P 500 e NASDAQ. Desde o lançamento no mercado de criptomoedas em 2025 até a entrada em bolsas, os algoritmos mantêm uma trajetória perfeita, sem meses negativos desde o início.
Segundo Schmid, a equipe não tem formação financeira e nem pretende atuar como uma firma de investimentos. “Nossa motivação é construir coisas nunca feitas antes, não modernizar mercados”, ressaltou.
A EquiLibre surge em um momento em que investidores estão interessados em startups com IA de fronteira. Outro exemplo recente é a Ineffable Intelligence, que levantou 1,1 bilhão de dólares. Apesar disso, a empresa checa é uma exceção entre as que se destacam no Reino Unido.
A equipe fundadora da EquiLibre começou como estudantes de doutorado na sede internacional da DeepMind em Edmonton, Canadá. Lá, desenvolveu o DeepStack, o primeiro sistema capaz de vencer profissionais no póquer sem limites. A tecnologia também foi aprimorada com a ajuda de professores que hoje fazem parte do conselho consultivo da startup, incluindo Rich Sutton, ganhador do Prêmio Turing em 2024.
Após deixarem a DeepMind, os fundadores decidiram retornar à República Tcheca. “Tenha uma comunidade forte de ex-funcionários de empresas como o Google”, explicou Schmid. A escolha do país ajudou a montar a equipe inicial em 2022 e a chegar ao atual total de 25 colaboradores.
A startup planeja expandir sua infraestrutura computacional, com intenção de construir um dos maiores clusters de processamento da Europa Central e Oriental. Segundo Schmid, o ambiente de Praga é mais favorável para reter talentos do que São Francisco, onde novas tendências surgem constantemente.
Apesar do crescimento, a EquiLibre enfrentou concorrência de gigantes como a Jane Street, que já utiliza aprendizado por reforço com modelos linguísticos avançados. Schmid destaca que a startup busca eficiência: “Queremos extrair mais desempenho com menos recursos computacionais”.
Com a valorização em ascensão e o mercado financeiro cada vez mais automatizado, a EquiLibre busca se consolidar como uma referência em IA para negociação. “Não é um mercado de vencedor absoluto”, afirma Schmid. “Há espaço para inovação contínua.”
Com informações do Techcrunch
