Agility Robotics Avança na Capitalização com SPAC de US$ 2,5 Bilhões
O setor de robótica humana está experimentando um crescimento acelerado, com investimentos em escala recorde. Em junho deste ano, a empresa chinesa AI2 Robotics arrecadou cerca de US$ 735 milhões, alcançando uma valorização de quase US$ 3 bilhões. No início do ano, a Apptronik, com sede nos Estados Unidos, obteve um financiamento de US$ 935 milhões, avaliando a empresa em mais de US$ 5,5 bilhões. Já em outubro do ano passado, a Figure AI, startup norte-americana especializada em robôs humanoides de propósito geral, relatou uma rodada de captação de US$ 1 bilhão, com uma valorização estimada em US$ 39 bilhões.
No entanto, Peggy Johnson, CEO da Agility Robotics, adota uma abordagem mais conservadora. Em uma conversa por telefone recente, logo após a divulgação do plano da empresa de se tornar pública por meio de uma fusão com a Churchill Capital Corp XI — uma SPAC (empresa de propósito específico para aquisições) desenvolvida por Michael Klein — Johnson destacou que a valorização da Agility será de aproximadamente US$ 2,5 bilhões. A operação deverá gerar mais de US$ 620 milhões em recursos brutos, tornando-se o maior levantamento de capital na história da robótica humana. Apesar do anúncio, a fusão ainda depende da aprovação dos acionistas e da análise da SEC (Comissão de Valores Mobiliários dos Estados Unidos), com expectativa de conclusão no decorrer deste ano.
Agilidade: A Primeira Empresa de Robótica Humana a Entrar no Mercado Público
Fundada em 2015 como uma desenvolvida pela Universidade Estadual do Oregon, a Agility Robotics está sediada em Salem, Oregon. Sua especialização é em robôs bípedes desenvolvidos para operações em centros de distribuição e fábricas. A decisão de entrar no mercado público é marcante: seria a primeira empresa exclusiva de robótica humana a negociar ações em bolsa, permitindo que investidores comuns tivessem acesso direto a um setor anteriormente dominado por fundos de capital de risco. Além disso, o anúncio oferece uma visão rara sobre as finanças da empresa, algo incomum em um campo onde concorrentes geralmente mantêm informações sigilosas.
Johnson, ex-vice-presidente sênior de desenvolvimento de negócios na Microsoft (onde ajudou a concluir a aquisição de US$ 26 bilhões do LinkedIn) e ex-CEO da Magic Leap — uma empresa de realidade aumentada — manteve-se cauteloso durante uma conversa. Recusou-se a fornecer orientações financeiras futuras, a revelar detalhes técnicos sobre o robô principal da Agility, chamado Digit, e evitou respostas que poderiam ser interpretadas como especulação.
Quando questionado por que a empresa optou pelo SPAC em vez de uma nova rodada de investimento privado — uma estrutura que evita o processo de roadshow e a definição de preços de um IPO tradicional — Johnson destacou a vantagem de ser a primeira do setor a se tornar público. Para os investidores interessados em participar da onda de inovação na robótica, Agility representa “uma história acelerada e uma questão de timing”, segundo ela. Os recursos obtidos também serão usados para ampliar a produção no centro de fabricação da empresa, com área de 70.000 pés quadrados em Salem, Oregon, e para atender a um grande volume de pedidos já confirmados.
Johnson não se preocupou com a confiança controversa dos SPACs, especialmente considerando os casos de empresas que entraram no mercado em 2021 e depois enfrentaram dificuldades ou tiveram valores de ações significativamente abaixo da oferta. “Se mantivermos o foco nos resultados e entregarmos aos clientes, robô por robô, esperamos evitar a mesma volatilidade”, afirmou. Para ela, o principal desafio atual é superar os concorrentes com velocidade: “Nossa maior competição no momento é nós mesmos. Quão rápido podemos executar e quão rapidamente adicionaremos novas funcionalidades?”
Um Modelo de Negócio em Escala
Segundo Johnson, o potencial da Agility vai além dos projetos piloto. A empresa já possui mais de US$ 300 milhões em receita confirmada para os próximos anos, corresponde a cerca de 1.000 robôs operando em um modelo de assinatura — onde os clientes pagam uma taxa mensal em vez de comprar os equipamentos. “Todas as empresas que estão em nossa lista já foram vetadas e possuem planos concretos para implementação após a validação inicial”, explicou Johnson. Entre os clientes estão GXO Logistics, Amazon, Toyota Motor Manufacturing Canada, Schaeffler e Mercado Libre.
Digit, o robô principal da Agility, foi projetado com simplicidade funcional. Com cerca de 5 pés e 9 polegadas de altura e peso aproximado de 72 quilos, ele é especializado em movimentar objetos pesados em ambientes construídos por humanos. Uma característica distintiva são os joelhos com articulação invertida — conhecida como “pernas de ave” — que permite ao robô alcançar prateleiras altas sem colidir com estruturas de armazenamento. Johnson explicou que a escolha do design não foi motivada por biomimetismo puramente estético.
As mãos do robô, com duas perguntas e dois dedos, também são adaptadas para tarefas específicas: foram otimizadas para segurar recipientes plásticos pesados, mesmo quando seu conteúdo se movimenta durante o transporte.
Johnson destacou que a Agility é “agrosistente” em relação aos modelos de linguagem (LLMs), utilizando sistemas como Claude e Gemini para lidar com a camada semântica — ou seja, traduzir instruções gerais em comportamentos específicos dos robôs. Em um teste recente, engenheiros espalharam diferentes tipos de lixo no chão e instruíram Digit a “limpar o ambiente”. O robô avaliou, separou e classificou todos os itens corretamente, incluindo identificar corretamente o filme bolha como não reciclável.
No entanto, segundo Johnson, a vantagem principal da Agilidade está na camada física — o equilíbrio, a locomoção e a manipulação dos robôs. “Os LLMs tinham toda a internet para treinamento”, explicou. “Quando se pensa no ‘IA física’ de humanoides, esse tipo de conhecimento ainda não existe em grande parte das empresas.” Ela acredita que a Agility é uma exceção: “Podemos ter o maior repositório de dados operacionais de robôs reais em ambientes reais do mundo.”
Segurança e Conformidade Industrial
Além dos dados brutos, Johnson enfatizou que a segurança é uma das áreas onde a Agilidade se destaca significativamente em relação aos concorrentes. Enquanto outras empresas exibem seus robôs em projeções laboratoriais ou vídeos elaborados, a Agility precisa atender aos requisitos específicos de certificação industrial para operar nos locais dos clientes. “Você não pode construir um robô e depois torná-lo seguro”, afirmou. “Isso exigia um reprojeto total. Todos os sistemas elétricos, componentes e softwares devem ser certificados com antecedência.” (Um fator relevante, considerando que humanos frequentemente estão presentes em ambientes de operação.)
Em novembro do ano passado, o ex-chefe de segurança do produto da Figure AI ajudou uma ação contra a empresa, alegando ter sido demitido após levantar preocupações sobre a potência dos robôs, que poderiam fraturar um crânio humano. A Figura AI contestou as acusações.
Quanto ao uso doméstico dos robôs, Johnson acredita que isso será possível no futuro, mas não espera que os humanóides sejam entregues no café da manhã na cama em breve. “Será algo como 10 anos”, estimou, observando que armazéns e fábricas possuem corredores fixos e fluxos de trabalho previsíveis — características ausentes nas casas, onde a presença de animais, crianças, visitantes e objetos em locais inesperados complica o ambiente.
“Pelo menos as estradas têm uma certa disciplina”, comparou Johnson, mencionando os desafios enfrentados pela indústria de veículos autônomos. “A maioria das áreas onde os humanoides operam não possui esse tipo de estrutura.”
Apesar disso, a Agility não descarta o mercado residencial. Johnson afirmou que a empresa entrará nesse segmento quando for estratégico. Por enquanto, o foco permanece nos centros de distribuição e fábricas, considerando a escassez de trabalhadores na faixa etária compreendida e a relutância dos mais jovens em assumir funções fisicamente exigentes. “Há algo como um milhão de vagas disponíveis nos Estados Unidos nesses setores que permanecem sem preenchimento”, disse Johnson. “São posições extremamente difíceis de recrutar.”
Com informações do Techcrunch
