Crédito da imagem: TechCrunch
Databricks atinge $188 Bilhão Valorização Após Nova Rodada de Captação
O anúncio feito na quinta-feira por parte da Databricks revela uma nova rodada de investimentos que eleva o valor da empresa para US$ 188 bilhões. A operação foi liderada por Coatue, segundas informações oficiais.
A empresa não divulgou o valor exato arrecadado até o momento. Segundo comunicados, os recursos ainda não estão em mãos e a negociação será finalizada no decorrer do verão deste ano. Em outras notícias recentes, há relatos de que o montante captado pode estar na faixa de US$ 3 bilhões. Apesar da estratégia inusitada de anunciar a captura antes da concretização, um especialista em capital de risco afirma ao TechCrunch que o acordo é sólido, com uma demanda tão intensa por parte dos investidores que não havia razão para manter a valorização em segredo.
A trajetória financeira da Databricks tem sido marcante nos últimos 18 meses. A transição da empresa de fornecedora de software para líder no setor de inteligência artificial foi determinante para o aumento constante do seu valor de mercado. Esse processo, que começou antes da explosão do ChatGPT, trouxe uma nova identidade à organização.
Há poucos meses, em fevereiro deste ano, a Databricks encerrou uma rodada de US$ 5 bilhões com uma valorização estimada em US$ 134 bilhões. Antes disso, em setembro de 2025, a empresa conseguiu captar US$ 1 bilhão com uma avaliação de US$ 100 bilhões. E, aproximadamente nove meses antes disso, em dezembro de 2024, a Databricks anunciou US$ 10 bilhões com uma valorização de US$ 62 bilhões, que na época foi considerada um marco.
A quantidade de rodadas de coleta feitas pelo Databricks ao longo dos anos gerou até mesmo memes sobre a dificuldade em encontrar letras do alfabeto para nomear as novas etapas. “Ativar alertas para quando chegarmos à série AA”, brincou um usuário no Twitter.
No entanto, a transformação da imagem da empresa não é apenas uma estratégia de marketing. Fundada em 2013, a Databricks ganhou notoriedade durante a era do big data, com soluções que permitiam aos clientes armazenar grandes volumes de informações na nuvem e gerar análises rápidas.
A base de dados já existente da empresa é colocada em uma posição privilegiada para atender às demandas de inteligência artificial com os mesmos padrões de segurança e governança exigidos pelo mercado tradicional. A partir disso, a Databricks começou a lançar diversos produtos voltados para a IA.
- Lakebase, uma base de dados especializada para agentes de IA;
- Unity, uma porta de entrada para o IA;
- E o Omnigent, uma ferramenta que gerencia múltiplos agentes de IA.
A Databricks também foi destacada recentemente por adotar modelos abertos por empresas chinesas, como o GLM 5.2 da Z.ai, para reduzir custos operacionais. Essa abordagem tem se tornado uma tendência crescente em 2026, conforme destacado por Satya Nadella.
No último mês, o CEO da Databricks, Ali Ghodsi, apresentou resultados de testes internos que demonstram como uma empresa consegue controlar os custos de IA para seus 3.000 engenheiros de software.
A Databricks comparou diferentes modelos de IA com base nas tarefas reais realizadas pelos programadores da empresa. Em um post publicado, a organização destacou que modelos abertos, especialmente o GLM 5.2, são capazes de lidar com desafios complexos na programação a um custo menor do que os modelos proprietários da Anthropic e OpenAI.
A surpresa veio ao descobrir que a escolha do “harness” – ferramenta que envolve um modelo para gerenciar contexto e instruções – também impactava significativamente os custos. A Databricks acorda o Pi, uma solução de código aberto, como uma das mais eficientes na gestão do contexto dos prompts, reduzindo custos sem comprometer a qualidade.
“A lição aqui não é que um único chicote sempre será mais barato ou que os nativos são piores”, afirma o post oficial da Databricks. “Em vez disso, a escolha do modelo representa apenas uma parte da pesquisa.”
Todas essas iniciativas foram desenvolvidas para fortalecer a imagem da Databricks como uma empresa de IA, mesmo que não tenha sido fundada com esse foco. Essa transformação permitiu à empresa atrair investimentos e aumentar sua valorização no mercado. Como já noticiado anteriormente, o impacto da IA é tão significativo hoje que até de empresas diferentes, como a Jersey Mike’s, mencionaram o tema 22 vezes em seus documentos oficiais.
Com informações do Techcrunch
