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Vercel Se Torna Central na Infraestrutura de IA com Milhões de Implantações Diários
A empresa responsável por uma das principais plataformas de hospedagem de código, Vercel, está se consolidando como um dos atores mais importantes do ecossistema de IA. Atualmente, a companhia registra 6 milhões de deploy por dia, metade relacionada a agentes de código e mais de 1 trilhão de tokens trafegados diariamente pelo gateway de IA da empresa.
Após o evento ShipNYC, realizado recentemente, conversamos com Guillermo Rauch, CEO da Vercel, para entender como a empresa está lidando com os desafios e oportunidades da era dos agentes de IA. Abaixo, um resumo da entrevista.
O Desenvolvimento Prático dos Agentes
No ano passado, o foco estava em protótipos e experimentações. A liberdade total para criar agentes trouxe aprendizados valiosos, mas também revelou desafios reais de implementação. Um dos principais ensinamentos foi identificar os casos de uso mais impactantes: os agentes de código, responsáveis por grande parte do consumo de tokens no mundo, e os agentes internos que auxiliam na gestão corporativa.
O segundo caso de sucesso, menos visível, é o agente que opera dentro da empresa. Aí entra a questão da segurança: como garantir o acesso controlado aos dados? Como auditar as ações do agente e rastrear todas as interações com ferramentas? Para resolver isso, a Vercel desenvolveu uma solução chamada Vésperaque permite definir instruções e habilidades de agentes em linguagem natural. Junto disso, o Vercel Sandbox atua como um ambiente isolado onde os agentes podem operar com restrições claras.
Riscos de Dados e Soluções Criativas
Um dos riscos mais preocupantes da IA é o uso inadequado de ferramentas. Por exemplo, um IDE como Devin ou Cursor, se mal configurado, pode capturar todo o código de uma empresa para treinamento. Guillermo Rauch relatou conversas com a Airbus sobre esse problema: “Imagine que anos de código especializado em engenharia aeroespacial sejam perdidos por um erro simples.”
O Sandbox da Vercel busca evitar isso, permitindo que os agentes tenham autonomia limitada. A ideia é manter a inteligência do agente, mas com controles rígidos sobre o que pode ser feito com os dados.
Um Agente Interno na Prática
Para ilustrar o segundo uso dos agentes, Rauch citou uma vendedora da Vercel. Sua tarefa era aumentar a base de clientes existentes, mas antes, não tinha acesso a informações críticas: “Ela precisava de dados em tempo real, como quais contas cresceram mais nos últimos 14 dias.” Antes, isso projeta projetos longos e demorados. Agora, com a Eve, ela pode obter essas respostas instantaneamente.
Essa mudança não só aumentou a produtividade da equipe de vendas, mas também revelou um problema maior: muitas empresas SaaS não conseguem capturar dados dos clientes para sustentar seus modelos. Isso se torna incompatível com agentes que precisam operar livremente.
A Nova Dinâmica com os Grandes Labs
No ano passado, muitos desenvolvedores optaram por vincular-se a um único laboratório de IA, como OpenAI ou Anthropic. Hoje, a realidade é diferente: as empresas estão escolhendo modelos baseados em desempenho e custo. Ó Gêmeospor exemplo, tem se destacado nesse aspecto, mesmo sem tanta visibilidade na mídia.
Além disso, os próprios laboratórios de IA estão se tornando concorrentes indiretos. OpenAI, ao lançar ferramentas que publicam diretamente no web, está abrindo caminho para que agentes usem o ChatGPT como parte do processo de desenvolvimento. Isso pode levar as recomendações naturais da IA para serviços como hospedagem de sites.
O Futuro: Acoplamento ou Modularidade?
Rauch enfatizou que a indústria está se decidindo entre dois modelos: um em que o agente e o modelo estão integrados, ou outro mais flexível, onde os componentes são escolhidos por diferentes fornecedores. “A Vercel está apostando no segundo caminho, como o AWS fez na era da computação em nuvem.”
A empresa vê-se a mesma como uma infraestrutura aberta para a geração atual de IA, lutando por protocolos universais que permitem integração sem restrições.
Com informações do Techcrunch
