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Meta Considera Limites para Uso de IA: Executivo Preve Controle de Custos em 2027
O diretor do Instagram, Adam Mosseri, afirmou recentemente que a Meta pode exigir restrições ao uso de tokens de IA pelos funcionários em até dois anos. A medida, segundo ele, seria necessária para equilibrar os custos operacionais com os gastos associados ao processamento de prompts e respostas geradas por modelos artificiais inteligentes.
“Em um ano ou dois, é possível que o custo total de um engenheiro trabalhando com IA seja elaborado ao seu salário. Nesse cenário, será preciso estabelecer limites”, disse Mosseri em entrevista ao podcast Lenny’s Podcast. A declaração feita após a Meta encerrar uma lista interna de gastos com tokens de IA, que colocou a empresa em risco de gastar bilhões de dólares até 2026.
O tema tem ganhado atenção no setor tecnológico. Um relato publicado por TechCrunch destaca que a Meta fechou uma ferramenta de liderança de gastos com tokens após ver os custos subirem exponencialmente. Outras empresas também enfrentaram desafios: a Uber cancelou parte do orçamento para IA em abril, enquanto a Microsoft desativou licenças do Código Claude devido ao aumento dos valores.
Custos comparáveis a recursos operacionais
Mosseri compara o gerenciamento de tokens a outras áreas críticas da gestão corporativa. “Decido como distribuir capacidade entre equipes com base em GPUs, CPUs e orçamentos de rotina. É semelhante ao controle de rotina ou despesas operacionais”, explicou.
O executivo destacou que os limites por funcionário dependem da confiança da empresa no retorno de investimento (ROI) do uso da IA. Por enquanto, a Meta não impõe restrições, mas enxerga benefícios futuros com a redução dos preços de modelos artificiais inteligentes.
Para conter os gastos até o momento, a empresa eliminou iniciativas consideradas “ineficientes”, como a referida lista de rankings. “Criar um sistema que consome tokens sem valor real é fácil, mas não contribui para o crescimento”, alertou Mosseri.
A Meta espera que os custos por token diminuam com a concorrência entre provedores de IA. Enquanto isso, outras empresas estão reavaliando estratégias para equilibrar inovação e sustentabilidade financeira.
Com informações do Techcrunch
